Feasibility of 3D Ultrasound to Evaluate Upper Extremity Nerves
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigates the performance of a 3 D Ultrasound (US) system in imaging elbow and wrist nerves. MATERIALS AND METHODS: Twenty healthy volunteers with asymptomatic median, ulnar and radial nerves were prospectively investigated. Bilateral 3DUS scans of the elbows and wrists were acquired by using a commercially available US scanner (18 MHz, AplioXG, Toshiba) and stored as a 3 D volume by a dedicated software (CURE, Robarts Research Institute). Retrospectively, qualitative (image quality, atypical nerve location, findings potentially associated with compression neuropathy) and quantitative (cross-sectional area measurements) evaluations were performed. RESULTS: In all 200 nerves 3DUS was feasible (100%). Image quality was insufficient in 13.5% (25 ulnar nerve elbow, 2 radial nerve) and sonomorphology was not assessable in those nerves. Measurement of cross sectional areas was feasible in all nerves (100%). Median cross-sectional area (range) were: median nerve elbow 7 mm2 (6-9), radial nerve 3 mm2 (1-4), ulnar nerve elbow 8 mm2 (5-11), median nerve wrist 8 mm2 (5-10), and ulnar nerve wrist 4 mm2 (2-6). No significant changes in nerve cross-sectional area along each nerve was found. Ulnar nerve subluxation was found in 2 nerves (6.7%). No anconeus epitrochlearis muscle or osteophytes were found. CONCLUSION: 3DUS is a feasible method for assessing nerves of the upper extremity and has been shown to provide a good overview of the median, ulnar and radial nerve at the elbow and wrist, but is limited for evaluation of the ulnar nerve in the cubital tunnel. This technique enables reliable measurements at different locations along the nerve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».