An Overview of Industrial Alarm Systems: Main Causes for Alarm Overloading, Research Status, and Open Problems
Notice bibliographique
Résumé
Alarm systems play critically important roles for the safe and efficient operation of modern industrial plants. However, most existing industrial alarm systems suffer from poor performance, noticeably having too many alarms to be handled by operators in control rooms. Such alarm overloading is extremely detrimental to the important role played by alarm systems. This paper provides an overview of industrial alarm systems. Four main causes are identified as the culprits for alarm overloading, namely, chattering alarms due to noise and disturbance, alarm variables incorrectly configured, alarm design isolated from related variables, and abnormality propagation owing to physical connections. Industrial examples from a large-scale thermal power plant are provided as supportive evidences. The current research status for industrial alarm systems is summarized by focusing on existing studies related to these main causes. Eight fundamental research problems to be solved are formulated for the complete lifecycle of alarm variables including alarm configuration, alarm design, and alarm removal. Note to Practitioners-Alarm systems are critical assets for operational safety and efficiency of plants in various industrial sectors, such as power and utility, process and manufacturing, and oil and gas. However, industrial alarm systems are generally suffering from alarm overloading. This paper provides an overview of industrial alarm systems, by proposing main causes for alarm overloading, summarizing current research status and formulating open problems. In presenting this overview, we hope to attract direct attentions from more researchers and engineers into the study of industrial alarm systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».