Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Shift-and-persist is a resilience construct hypothesized to be beneficial to physical health among individuals with low socioeconomic status (SES). This shift-and-persist construct entails a combination of reframing stressors more positively while also enduring adversity through finding purpose in life. In this study, we investigated how shift-and-persist relates to key inflammatory processes that are implicated in cardiovascular and other diseases. We also obtained validation information on a new shift-and-persist measure. METHOD: A sample of 122 adolescents and 122 parents from a diverse range of SES backgrounds completed our shift-and-persist measure, a battery of other psychosocial questionnaires and interviews, and provided blood samples. Parents also provided SES information. RESULTS: Reliability and validity of the shift-and-persist measure were demonstrated across both adolescents and adults. Shift-and-persist moderated the association between SES and indicators of inflammatory regulation. Specifically, as SES declined, shift-and-persist was associated with greater sensitivity to glucocorticoids' anti-inflammatory properties (interaction in adolescents: [beta] = .21, p = .033; interaction in adults: [beta] = .25, p = .011), and also with less low-grade, chronic inflammation (interaction in adolescents: [beta] = .18, p = .044). Conversely, as SES increased, the opposite pattern was evident. CONCLUSIONS: These findings suggest that adaptive psychosocial characteristics have the potential to regulate inflammatory processes in ways that may mitigate risk for a number of chronic diseases, particularly among disadvantaged groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».