Evaluation of genotype×environment interaction and stability of corn hybrids and relationship among univariate parametric methods
Notice bibliographique
Résumé
Changizi, M., Choukan, R., Heravan, E. M., Bihamta, M. R. and Darvish, F. 2014. Evaluation of genotype×environment interaction and stability of corn hybrids and relationship among univariate parametric methods. Can. J. Plant Sci. 94: 1255–1267. There have been many approaches available in multi-location crop variety trial. However, the relationship among these approaches is not understood. In this study, therefore, grain yields of 16 corn hybrids were measured in 12 locations in Iran in 2011 and 2012 in order to compare the 23 parametric methods and to assess stability and adaptability of the hybrids. The combined ANOVA indicated that variances due to the genotypes, environments and genotype×environment interaction were substantially significant, which represents great variation among them. Principal component analysis based on rank correlation matrix indicated that stability methods can be classified into four groups. The group related to the dynamic concept and strongly associated with mean grain yield consisted of the measures, superiority index (Pi), desirability index (DI), geometric adaptability index (GAI) and genotypic stability (Di2). This group was more useful in agronomic goals in comparison with other methods. The second group also indicated the dynamic concept contained slope of regression models. The third group reflected the static concept included, the environmental variance (EV), the variance in regression deviation (S2di) and type IV stability concept ([Formula: see text]). The fourth group impressed concurrently by grain yield and stability included the measures coefficient of variability (CV), Wrick's ecovalence (W2), Shukla's stability variance (SH), Plaisted and Peterson's parameter (pp59), Plaisted's parameter (p60), yield reliability index (Ii), residual MS of regression models and coefficient of determination (R2). Based on both concepts of stability (dynamic and static), hybrids (KLM76002/3×MO17), (KLM77002/10-5-1×K19/1) and (K47/2×MO17) were the most stable and (KSC704), (KSC720 (K74/1×K19)) and (K48/3×K18) were found to be the most adaptable to favorable environments. The methods of Pi, Di2, DI and GAI were more useful and more convenient than other methods. [Formula: see text] and [Formula: see text] showed an acceptable static concept of stability methods whereas study [Formula: see text] was more efficient than [Formula: see text].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».