Follow the leader: social cues help guide landscape-level movements of American black bears (<i>Ursus americanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Solitary, facultative migrating animals must make decisions each year on whether, when, and where to migrate. Factors influencing individuals in their movement choices are poorly understood. American black bears (Ursus americanus Pallas, 1780) commonly migrate in late summer to areas of concentrated foods before winter denning; some bears also move long distances to dens. We radio-tracked seasonal migrations of >200 bears in Minnesota, USA, over 10 years. We observed concurrences in movements that suggested social coordination among individuals, including (i) individuals with neighboring summer ranges traveling to the same distant feeding and (or) denning areas, (ii) shared travel routes with use staggered through time, and (iii) instances of ≥2 individuals traveling in loose tandem over tens of kilometres. We sought to explain the mechanism for these coordinated migrations by comparing our observations to the predictions of six hypotheses: instinct, landscape morphology, habitat gradients, long-distance olfaction, maternal teaching, and conspecific cueing. The most parsimonious explanation was that bears follow other bears, with social cueing likely mediated through chemical communication. Males likely play a key role in social transmission of knowledge of the nutritional landscape via a system of travel routes and information centers that benefits the entire population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».