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Enregistrement W2328681655 · doi:10.4161/hv.28742

Human papillomaviruses-related cancers

2014· review· en· W2328681655 sur OpenAlexafffund
Ala‐Eddin Al Moustafa, Rana Al‐Awadhi, Nabiha Missaoui, Ishag Adam, Raika Durusoy, Lina Ghabreau, Nizar Akil, Hussain Gadelkarim Ahmed, Amber Yasmeen, Ghazi Alsbeih

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésMedicineCervical cancerHuman papillomavirusCancerVaccinationEpidemiologyHPV vaccinesHPV infectionImmunologyVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human papillomavirus (HPV) infections are estimated to be the most common sexually transmitted infections worldwide. Meanwhile, it is well established that infection by high-risk HPVs is considered the major cause of cervical cancer since more than 96% of these cancers are positive for high-risk HPVs, especially types 16 and 18. Moreover, during the last 2 decades, numerous studies pointed-out the possible involvement of high-risk HPV in several human carcinomas including head and neck, colorectal and breast cancers. The association between high-risk HPVs and cervical cancer and potentially other human malignancies would necessitate the introduction of vaccines which were generated against the 2 most frequent high-risk HPVs (types 16 and 18) worldwide, including the Middle East (ME) as well as North African countries. The presence of high-risk HPVs in the pathogenesis of human cancers in the ME, which is essential in order to evaluate the importance of vaccination against HPVs, has not been fully investigated yet. In this review, we present an overview of the existing epidemiological evidence regarding the presence of HPV in human cancers in the ME and the potential impact of vaccination against HPV infections and its outcome on human health in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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