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Enregistrement W2328690495 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.9624

Risk of arterial (ATE) and venous thromboembolism (VTE) in a population-based cohort of bevacizumab-treated metastatic colorectal cancer (mCRC) patients.

2013· article· en· W2328690495 sur OpenAlexaff
Irene Yu, Yi Chen, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBevacizumabColorectal cancerInternal medicineCohortIncidence (geometry)PopulationVenous thromboembolismCancerOncologySurgeryChemotherapyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9624 Background: Bevacizumab potentiates the risk of ATE and VTE in cancer patients who are in a prothrombotic state. Whether there are specific factors that add to this risk and how bevacizumab-related thromboembolisms are best managed remain unclear. Our objectives were to 1) characterize the incidence of ATE and VTE in a population-based cohort of mCRC patients, 2) describe patient and treatment factors associated with thromboembolisms, and 3) examine how ATE and VTE are managed in routine practice. Methods: All patients diagnosed with mCRC from 2006 to 2008, evaluated at 1 of 5 regional cancer centers in British Columbia, and offered bevacizumab were included. Multivariate regression models were constructed to explore the associations between clinical factors and thromboembolisms. Results: A total of 541 mCRC patients were identified: 27 never started bevacizumab and 14 were lost to follow-up. Of the 500 remaining patients: median age was 61 years (IQR 53-67), 297 (59%) were men, 309 (62%) had ECOG 0/1, and 39 (8%) reported prior ATE or VTE. Median number of bevacizumab cycles was 11 (IQR 7-15). After receiving bevacizumab, 91 (18%) patients developed 12 ATE and 88 VTE, with 8 patients experiencing >1 event. Baseline characteristics, such as median age (61 vs 61 years), gender distribution (61 vs 58% men), and ECOG 0/1 (66 vs 58%) were similar between patients with and without thromboembolisms, respectively (all p>0.05). In regression models, individuals who experienced ATE or VTE were more likely to have a prior history (14 vs 6%, p=0.02), reported greater pre-existing cardiac comorbidities (42 vs 32%, p=0.05), and received a higher median number of bevacizumab cycles (13 vs 9, p<0.01), suggesting a potential dose-related effect. Following the development of ATE or VTE, management varied: bevacizumab was discontinued in 46%, held temporarily in 14%, and continued in 40% of patients. Conclusions: In this population-based cohort, the thromboembolism risk is high, especially in patients with pre-existing risk factors and those heavily treated with bevacizumab. Management of bevacizumab-related ATE and VTE appears variable, underscoring the need for guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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