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Enregistrement W2328710506 · doi:10.1109/tste.2014.2336773

Distance Protection of Lines Connected to Induction Generator-Based Wind Farms During Balanced Faults

2014· article· en· W2328710506 sur OpenAlexaff
Ali Hooshyar, Maher A. Azzouz, Ehab F. El‐Saadany

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrowbarTrippingRelayProtective relayGenerator (circuit theory)Computer scienceFault (geology)Reliability engineeringGridWind powerInduction generatorPower-system protectionElectrical engineeringControl theory (sociology)EngineeringCircuit breakerVoltageElectric power systemMathematicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind farms (WFs) are increasingly integrated with high-voltage (HV) grids, for which distance relaying is normally the protection of choice. This paper reveals some serious defects of distance protection for the lines connected to induction generator (IG)-based WFs during balanced faults. It is shown that for the squirrel cage IG (SCIG) WFs, distance protection becomes insecure, while for the doubly fed IG (DFIG) WFs, the relay performance is utterly unreliable, due to operating scenarios that are unique to such WFs, and are unfamiliar to the existing relaying practices. The detected failures can easily result in unnecessary WF tripping, thus jeopardizing the objectives pursued by the new grid codes that oblige WFs to remain connected to the grid during disturbances. Moreover, a novel modified permissive overreach transfer trip (POTT) scheme along with a fault current classification technique is proposed to address these problems for both types of IG-based WFs, and the accurate nondelayed protection of a distance relay over the entire line length is restored. A comprehensive performance evaluation confirms the findings of this paper and validates the efficacy of the proposed solution for all operating conditions. Results are particularly promising for the DFIG-based WFs with nonzero crowbar resistance, which is the most likely situation confronted by distance relays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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