YouTube or You Lose: Grand Challenges Canada Explores Whether Scientists Are Ready for Web-Based Grant Competitions
Notice bibliographique
Résumé
It is not hard to trace the influence of technology on the way we read the literature or give scientific presentations. Not so long ago, chemists used hard copies of Chemical Abstracts to find papers and sticks of chalk to deliver talks. Only over the past decade have computer presentations become the norm. In contrast, the way that grants are evaluated has remained relatively unchanged: scientists submit written proposals that are then evaluated by committees of scientists in the field. Might this process soon change as well? The not-for-profit organization Grand Challenges Canada (GCC) recently sponsored a competition in which researchers presented audacious ideas to attack problems related to global \nhealth (Figure 1). In its search for bold ideas from scientists, the GCC organization tested a bold idea as well: each proposal had to be accompanied by a 2-min-long video for public consumption on the Internet. Web users were encouraged not only to view these video summaries but to participate in the evaluation of the proposals by means of clicking on a “thumbs up” button (similar to the “like” buttons found on YouTube and Facebook). The votes from the public video were used by GCC to evaluate each applicant’s ability to “engage the public and increase awareness in \nthe grand challenges facing global health today”.^1 The competition collected over 180,000 votes and over 100,000 unique online visits from 156 countries in a mere 4 weeks—staggering statistics for scientific videos. While each applicant also submitted a written version of the proposal, which was privately evaluated by “standard” peer-review, the public video feature was one of the first direct implementations of Web 2.0 technology (user-interactive \nsites and applications) to evaluate scientific proposals. The competition raises an important question: to what extent, if any, should Web 2.0 technology or other direct evaluation by the public be used to determine the outcome of scientific grant proposals?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».