Investigating the spatial–temporal variation of nitrogen cycling in an urban river in the North China Plain
Notice bibliographique
Résumé
Urban rivers are essential in retaining nutrients, but little is known about nitrogen cycling in these rivers in semiarid areas. We measured chemical and isotopic compositions of ammonium (NH4(+)-N) and nitrate (NO3(-)-N) to investigate spatial-temporal variation of nitrogen cycling in the Fuhe River in the North China Plain. Nitrogen pollution in the river was mainly induced by extra NH4(+)-N inputs which come from the discharges of urban sewage and effluents of wastewater treatment plants in upstream. NH4(+)-N obtained from decomposing organic matter of sediments can diffuse into the overlying water. Intense nitrification then occurs at the terrestrial-aquatic interface. Due to less vegetation in spring and autumn, loss of NH4(+)-N is mainly caused by nitrification. In contrast, significant NH4(+)-N is absorbed by plants in summer. NO3(-)-N generated from nitrification can be denitrified during the study period. The highest NO3(-)-N loss (about 86.3%) was observed in summer. The contribution of NO3(-)-N loss due to denitrification is 44.6%. The remaining 55.4% is due to plant uptake. The results suggested that nitrogen cycling in the river is related to temperature and dry-wet cycles. And vegetation restoration along the river could benefit the incremental improvements to the aquatic ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».