MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328740161 · doi:10.1097/aap.0000000000000171

The Effect of Gowning on Labor Epidural Catheter Colonization Rate

2014· article· en· W2328740161 sur OpenAlexaff
Naveed Siddiqui, Sharon Davies, Allison McGeer, José C. A. Carvalho, Zeev Friedman

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCatheterColonizationRandomized controlled trialAnesthesiaSurgeryPort (circuit theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The need to gown for labor epidural catheter insertion is controversial. The American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine has identified a lack of randomized controlled trials investigating this issue. The purpose of this study was to examine the effect of gowning on colonization rates following epidural catheter insertion for labor analgesia. METHODS: Following research ethics board approval and informed written consent, parturients were randomized to undergo epidural analgesia with the anesthesiologist either ungowned or wearing a sterile gown. Cultures were obtained from each of the operator forearms, the work area under the insertion site, and from the epidural catheter tip as well as from the catheter segment adjacent to the insertion site. The primary outcome was growth of any microbial organisms from the cultured sites. RESULTS: Two hundred fourteen patients completed the study. There were no significant differences in catheter-tip colonization rates between the ungowned and gowned groups (9.2% vs 7.6%, respectively). The most common microorganism that was cultured was coagulase-negative Staphylococcus. CONCLUSIONS: The use of gowns in the current study did not affect catheter colonization rate. Overall, there was a relatively high incidence of catheter-tip colonization in both groups, which underscores the need for strict aseptic technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRegional Anesthesia & Pain MedicineMême sujetSurgical site infection preventionTravaux en français237 207