Factors Predictive of Obliteration After Arteriovenous Malformation Radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate predictive factors of complete obliteration following treatment with linac-based stereotactic radiosurgery for intracerebral arteriovenous malformations. METHODS: Archived plans for 48 patients treated at the British Columbia Cancer Agency and who underwent post-treatment digital subtraction angiography to assess obliteration were studied. Actuarial estimates of obliteration were calculated using the Kaplan-Meier method. Univariate and multivariate Cox proportional hazards models were used for analysis of incidence of obliteration. Log-rank test was used to search for parameters associated with obliteration. RESULTS: Complete nidus obliteration was achieved in 38/48 patients (79.2%). Actuarial rate of obliteration was 75.9% at 4 years (95% confidence interval 63.1%-88.6%). On univariate analysis, prescribed dose to the margin (p=0.002) and dose to isocentre (p=0.022) showed statistical significance. No parameters were significant in a multivariate model. According to the log-rank test, prescribed dose to the margin of >20 Gy (p=0.004) and dose to the isocentre of >25 Gy (p=0.004) were associated with obliteration. CONCLUSION: Reported series in the literature suggest a number of different factors are predictive of complete obliteration of arteriovenous malformations following radiosurgery. However, differing definitions of volume and complete obliteration makes direct comparison between series difficult. This study demonstrates that complete obliteration of the nidus following linear accelerator-based stereotactic radiosurgery for arteriovenous malformations appears to be most closely related to the prescribed marginal dose. In particular, a marginal dose of >20 Gy is strongly associated with obtaining complete obliteration of the nidus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».