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Enregistrement W2328771548 · doi:10.3899/jrheum.100572

Cortisol During the Day in Patients with Systemic Lupus Erythematosus or Primary Sjögren’s Syndrome

2010· article· en· W2328771548 sur OpenAlexvenueno aff
Marlies C. van der Goes, Ercolie R. Bossema, A Hartkamp, Guido L. R. Godaert, Johannes W. G. Jacobs, Aike A. Kruize, Ronald H. W. M. Derksen, J. W. J. Bijlsma, Rinie Geenen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineErythrocyte sedimentation rateSalivaEndocrinologySystemic diseaseLupus erythematosusImmunopathologyGastroenterologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the level and change of cortisol during the day of patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and primary Sjögren's syndrome (pSS) with low and high erythrocyte sedimentation rate (ESR). METHODS: Saliva was collected in the real-life environment of 21 women with SLE, 16 women with pSS, and 30 age-matched healthy women at 9 fixed timepoints during 2 consecutive days. Repeated measures ANOVA was performed to examine whether cortisol levels during the day were different for the patients with low ESR (≤ 20 mm/h) versus those with high ESR (> 20 mm/h). RESULTS: The groups with low and high ESR showed the characteristic change of cortisol during the day (time-of-day effect, F = 124.9, p < 0.001). The cortisol awakening level was lower for patients with high ESR than for patients with low ESR (group*time effect, F = 3.1, p = 0.02). CONCLUSION: The cortisol awakening level differs for patients with low and high ESR, which indicates the usefulness of further studies of hypothalamic-pituitary-adrenal axis dynamics in patients with SLE and pSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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