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Enregistrement W2328780038 · doi:10.1158/1538-7445.am10-819

Abstract 819: Ambient temperature storage of RNA for use in a RT-qPCR test for the detection of GCC mRNA

2010· article· en· W2328780038 sur OpenAlexaff
H Diego Orlando Martínez, Guillaume Beaudry, Josianne Veer, Mélanie Robitaille, Michel Houde, Derek Wong, Bonnie Iverson, R. Nuñez

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensDiagnoCure (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNAMolecular biologyTaqManMessenger RNARNase PComplementary DNARNA extractionRibonucleaseChemistryReal-time polymerase chain reactionBiologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study was to evaluate the integrity of T84 cell and lymph node RNA samples, and their use in an RT-qPCR-based diagnostic test, following storage in a chemical matrix designed to stabilize RNA and slow the action of RNase at ambient temperature. Total RNA was purified from the T84 human colonic adenocarcinoma cell line (T84 cells), and from formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) lymph node (LN) tissue. 5µg aliquots of RNA were applied to GenTegra™ RNA tubes, which contain an inert chemical matrix designed to stabilize and protect RNA. RNA samples were stored in the presence or absence of the chemical matrix for 24 hours in the liquid state at 25°C and 37°C, and for two weeks in the dry state at 25°C, 37°C and 56°C. A set of RNA samples was stored at −70°C as a control. Following storage, recovery yields and RNA integrity numbers (RIN) were compared with frozen controls. Transcript-specific cDNA synthesis was performed and the cDNA products were used to conduct qPCR using primers and TaqMan probes targeting β-Actin (ACTB) mRNA for the T84 specimens or using primers and Scorpions probes targeting GCC and ACTB mRNA for the lymph node specimens. T84 cell RNA was incubated in the liquid state at 25°C or 37°C for 24 hours in the presence and absence of a chemical matrix and compared to a control samples stored at −70°C. There was no difference in the RIN between the samples stored at 25°C or 37°C in the presence of the chemical matrix and the frozen control. A decrease in RIN was observed for samples stored at 37°C in the absence of chemical matrix. T84 cell and LN RNA was dried overnight in the presence or absence of a chemical matrix and stored at 25°C, 37°C or 56°C for comparison with a control stored at −70°C. Quantitative recovery was achieved following rehydration of the dried RNA. The RIN of samples stored in the presence of the chemical matrix for two weeks at up to 56°C were not significantly different from control RNA stored at −70°C. Obvious degradation was observed in RNA stored at 25°C, 37°C or 56°C in the absence of chemical matrix. RT-qPCR analysis of the ACTB transcript revealed no difference in Ct values for T84 cell or LN RNA samples stored dry in the presence or absence of chemical matrix and controls stored at −70°. When LN RNA was used for a RT-qPCR diagnostic test for detection of the GCC transcript, the Ct values and copy numbers did not differ significantly between samples stored dry in the presence or absence of a chemical matrix and controls stored at −70°. In this study, we demonstrate that an inert chemical matrix designed to protect against oxidation and hydrolysis and to slow the action of RNase, stabilized RNA samples in the liquid state at 25°C and 37°C for 24 hours, and in the dry state at 25°C, 37°C and 56°C for two weeks. RNA integrity equivalent to frozen controls was maintained during the storage periods, and the chemical matrix had no effect on the results of an RT-qPCR based diagnostic test. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 819.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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