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Enregistrement W2328780624 · doi:10.7785/tcrt.2012.500277

Glioma Stem-like Cells are Less Susceptible than Glioma Cells to Sonodynamic Therapy with Photofrin

2012· article· en· W2328780624 sur OpenAlexfundno aff
Zhongye Xu, Xiaoqing Li, Song Chen, Yuan Cheng, Jinmu Deng, Zhigang Wang

Notice bibliographique

RevueTechnology in Cancer Research & Treatment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSonodynamic therapyGliomaCancer researchStem cellReactive oxygen speciesCancer stem cellApoptosisIntracellularPhotosensitizerMedicineChemistryBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite remarkable progress in diagnosis and treatment, malignant glioma, a highly lethal cancer of the central nervous system, remains incurable. Although glioma stem-like cells (GSCs) represent a relatively small fraction of the cells in malignant glioma, they can proliferate and self renew extensively, being crucial for tumor recurrence. Cancer treatment by sonodynamic therapy (SDT) chiefly depends on antitumor effects of reactive oxygen species (ROS) generated from a sonosensitizer activated by ultrasound. Although SDT effectively kills glioma cells, its efficiency against GSCs is not established. We attempted to compare the susceptibility of GSCs to SDT, using Photofrin, a porphyrin-derivative photosensitizer, with that of glioma cells. Cell viability and apoptosis assays showed that SDT damaged both GSCs and U251 glioma cells, but GSCs were significantly less susceptible to SDT (p < 0.01). To elucidate the mechanism of the antitumor effects of SDT, we evaluated intracellular ROS production and Photofrin uptake: ROS production and Photofrin content were significantly lower (p < 0.01) in GSCs than in U251 glioma cells. Thus, cellular differences in sonosensitizer uptake and ROS production influence the antitumor effects of SDT. Furthermore, the resistance of GSCs may be caused by decreased sonosensitizer uptake due to ABCG2 overexpression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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