Carboxyl Group Enhanced CO Tolerant GO Supported Pt Catalysts: DFT and Electrochemical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The effect of residual oxygen species in as-prepared Pt nanoparticle on partially reduced graphene oxide (Pt/PRGO) and partially reduced carboxylated-GO (Pt/PR(GO–COOH)) supports was investigated using electrochemical CO stripping and density functional theory (DFT) analysis. Pt/PRGO and Pt/PR(GO–COOH) revealed a clear negative shift in CO-stripping onset potential compared to commercial Pt/carbon black. DFT analysis confirmed that the presence of a −COOH group provides the most resistance for CO adsorption. This CO-Pt binding energy is significantly lower than that observed in the presence of an −OH group, which is the most abundant oxygen group in carbon supports. The Pt-CO dissociation energies (on a 42-atom graphene sheet) in the presence of various oxygen groups, in descending order, were OH > C═O ≈ C–O–C > COOH. Although single-bonded carbon–oxygen groups (−OH and C–O–C) are more abundant on the GO basal plane and play an important role in Pt nanoparticle nucleation and distribution on graphene sheets, the double-bonded carbon–oxygen (C═O and COOH) groups are more abundant residual species post Pt nanoparticle growth and play a vital role in enhancing CO tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».