Carboxyl Group Enhanced CO Tolerant GO Supported Pt Catalysts: DFT and Electrochemical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of residual oxygen species in as-prepared Pt nanoparticle on partially reduced graphene oxide (Pt/PRGO) and partially reduced carboxylated-GO (Pt/PR(GO–COOH)) supports was investigated using electrochemical CO stripping and density functional theory (DFT) analysis. Pt/PRGO and Pt/PR(GO–COOH) revealed a clear negative shift in CO-stripping onset potential compared to commercial Pt/carbon black. DFT analysis confirmed that the presence of a −COOH group provides the most resistance for CO adsorption. This CO-Pt binding energy is significantly lower than that observed in the presence of an −OH group, which is the most abundant oxygen group in carbon supports. The Pt-CO dissociation energies (on a 42-atom graphene sheet) in the presence of various oxygen groups, in descending order, were OH > C═O ≈ C–O–C > COOH. Although single-bonded carbon–oxygen groups (−OH and C–O–C) are more abundant on the GO basal plane and play an important role in Pt nanoparticle nucleation and distribution on graphene sheets, the double-bonded carbon–oxygen (C═O and COOH) groups are more abundant residual species post Pt nanoparticle growth and play a vital role in enhancing CO tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».