Characterization of Chinese eggplant isolates of the fungal pathogen Verticillium dahliae from different geographic origins
Notice bibliographique
Résumé
Verticillium dahliae is a fungal pathogen that causes wilt disease in a wide range of host plants. Characterization of virulence, morphological, and molecular variations among V. dahliae isolates from different geographic origins is essential for any breeding program aimed at producing plant cultivars resistant to this disease. We characterized virulence variation among V. dahliae isolates from Chinese cultivated eggplant grown in Northeast China by pathogenicity testing on susceptible, moderately resistant, and resistant eggplant accessions in a glasshouse using a root-dipping method of infection. These isolates were also characterized for morphological features based on growth on potato dextrose agar media and for genetic variation based on ISSR markers. All 12 isolates were divided into three pathotypes based on the virulence, i.e., strong, moderate, or weak type. Three isolates were categorized as defoliating pathotypes, with strong virulence, and the rest of the isolates were categorized as non-defoliating pathotypes, with moderate to weak virulence. The eggplant isolates were classified into three morphological types or morphotypes, hypha, hypha-sclerotia, and sclerotia; no significant correlations were detected between pathotypes and morphotypes or geographic origins. ISSR fingerprinting indicated genetic diversity among isolates, ranging from 0.26 to 0.69. Specific fingerprint types were not correlated with either pathotype or morphotype. However, ISSR analyses did reveal two clusters in which the isolates in each share the same or neighboring geographic origins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».