Status-driven risk taking: Another “dark” personality?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We elucidated a recently proposed individual difference variable, Status-Driven Risk Taking (SDRT), in three different samples of Canadian undergraduate students. In particular, we focused on the relationships between SDRT and the “Dark Triad” of Machiavellianism, narcissism, and psychopathy. In each of the three studies, SDRT was moderately correlated with Dark Triad variables. In Study 1, SDRT and the Dark Triad were negatively associated with HEXACO Honesty-Humility and positively associated with antisocial behaviour. In Study 2, SDRT, Machiavellianism, and psychopathy were negatively correlated with Big Five Agreeableness and Conscientiousness and positively correlated with prioritizing extrinsic life aspirations. In Study 3, we found consistencies in the vocational interests associated with SDRT and the Dark Triad. Overall, SDRT was not only related to personality, life aspirations, vocational interests, and the Dark Triad in the hypothesised directions but, when entered in regression analyses with the Dark Triad, SDRT was also shown to account for unique variance in the prediction of important outcome variables. Thus, these studies provide preliminary evidence that SDRT might be a useful addition to the “dark” personality constructs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle