Patient characteristics associated with self-presentation, treatment delay and survival following primary percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delayed arrival to a primary percutaneous coronary intervention (PPCI)-capable hospital following ST-elevation myocardial infarction (STEMI) is associated with poorer outcome. The influence of patient characteristics on delayed presentation during STEMI is unknown. METHODS AND RESULTS: This was a retrospective observational study. Patients presenting for PPCI from March 2008 to November 2011 in the north of England (Northumbria, Tyne and Wear) were included. The outcomes were self-presentation to a non-PPCI-capable hospital, symptom to first medical contact (STFMC) time, total ischaemic time and mortality during follow-up. STEMI patients included numbered 2297; 619 (26.9%) patients self-presented to a non-PPCI-capable hospital. STFMC of >30 min and total ischaemic time of >180 min was present in 1521 (70.7%) and 999 (44.9%) cases, respectively. Self-presentation was the strongest predictor of prolonged total ischaemic time (odds ratio, OR (95% confidence interval, CI): 5.05 (3.99-6.39)). Married patients (OR 1.38 (1.10-1.74)) and patients living closest to an Emergency Room self-presented more commonly (driving time (vs. ≤10 min) 11-20 min OR 0.66 (0.52-0.83), >20 minutes OR 0.46 (0.33-0.64). Unmarried females waited longest to call for help (OR vs. married males 1.89 (1.29-2.78) and experienced longer total ischaemic times (OR 1.51 (1.10-2.07)). Married patients had a borderline association with lower mortality (hazard ratio 0.75 (0.53-1.05), p=0.09). CONCLUSIONS: Unmarried female patients had the longest treatment delays. Married patients and those living closer to an Emergency Room self-present more frequently. Early and exclusive use of the ambulance service may reduce treatment delay and improve STEMI outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».