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Enregistrement W2328819637 · doi:10.1152/jn.00902.2011

Changes in motor unit recruitment thresholds of the human anconeus muscle during torque development preceding shortening elbow extensions

2012· article· en· W2328819637 sur OpenAlexaff
Brad Harwood, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseElbowTorqueMathematicsPhysicsMotor unitAngular velocityElbow flexionAnatomyInternal medicineMedicineClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rate of torque development and the subsequent movement velocity are modulated by motor unit (MU) properties, primarily MU discharge rate and MU recruitment threshold (MURT). In isometric conditions, MURTs have been shown to decrease with increased rates of torque development. It is unclear whether this relationship is similar in the production of dynamic shortening contractions. Using fast joint velocities to drive the system, we aimed to determine how anconeus MURTs recorded during the torque production phase preceding movement were affected in relation to the resultant peak elbow extension velocity. Recruitment thresholds of 17 MUs from 9 young men were tracked throughout non-isokinetic dynamic elbow extensions with velocities ranging from 64°/s to 500°/s at a constant resistance of 25% of maximal voluntary isometric contraction and during isometric elbow extensions (0°/s). Relative MURTs decreased ∼50% from the slowest (<25% of maximal velocity) to the fastest (>75% of maximal velocity) resultant velocity ranges (P < 0.05). Although a significant (P < 0.001) but weak (r = -0.27, R(2) = 0.08) relationship was observed between MURT and resultant peak elbow extension velocity for the group, only 7 of the 17 MUs displayed significant moderate (r = -0.40, R(2) = 0.17) to strong (r = -0.85, R(2) = 0.73) negative MURT-velocity relationships. These data indicate variable responses of MURTs with increasing resultant peak velocity, which may be related to the intrinsic properties of individual MUs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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