Granule matrix property and rapid “kiss-and-run” exocytosis contribute to the different kinetics of catecholamine release from carotid glomus and adrenal chromaffin cells at matched quantal size
Notice bibliographique
Résumé
Catecholamine-containing small dense core granules (SDCGs, vesicular diameter of ~100 nm) are prominent in carotid glomus (chemosensory) cells and some neurons, but the release kinetics from individual SDCGs has not been studied in detail. In this study, we compared the amperometric signals from glomus cells with those from adrenal chromaffin cells, which also secrete catecholamine but via large dense core granules (LDCGs, vesicular diameter of ~200-250 nm). When exocytosis was triggered by whole-cell dialysis (which raised the concentration of intracellular Ca(2+) ([Ca(2+)](i)) to ~0.5 µmol/L), the proportion of the type of signal that represents a flickering fusion pore was 9-fold higher for glomus cells. Yet, at the same range of quantal size (Q, the total amount of catecholamine that can be released from a granule), the kinetics of every phase of the amperometric spike signals from glomus cells was faster. Our data indicate that the last phenomenon involved at least 2 mechanisms: (i) the granule matrix of glomus cells can supply a higher concentration of free catecholamine during exocytosis; (ii) a modest elevation of [Ca(2+)](i) triggers a form of rapid "kiss-and-run" exocytosis, which is very prevalent among glomus SDCGs and leads to incomplete release of their catecholamine content (and underestimation of their Q value).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».