Fundamental Considerations for Biobank Legacy Planning
Notice bibliographique
Résumé
Biobanking in its various forms is an activity involving the collection of biospecimens and associated data and their storage for differing lengths of time before use. In some cases, biospecimens are immediately used, but in others, they are stored typically for the term of a specified project or in perpetuity until the materials are used up or declared to be of little scientific value. Legacy planning involves preparing for the phase that follows either biobank closure or a significant change at an operational level. In the case of a classical finite collection, this may be brought about by the completion of the initial scientific goals of a project, a loss of funding, or loss of or change in leadership. Ultimately, this may require making a decision about when and where to transfer materials or whether to destroy them. Because biobanking in its entirety is a complex endeavour, legacy planning touches on biobank operations as well as ethical, legal, financial, and governance parameters. Given the expense and time that goes into setting up and maintaining biobanks, coupled with the ethical imperative to appropriately utilize precious resources donated to research, legacy planning is an activity that every biobanking entity should think about. This article describes some of the fundamental considerations for preparing and executing a legacy plan, and we envisage that this article will facilitate dialogue to help inform best practices and policy development in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,039 |
| Communication savante | 0,026 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».