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Enregistrement W2328842200 · doi:10.2166/wst.2011.145

Enhanced nutrient removal MBR system with chemical addition for low effluent TP

2011· article· en· W2328842200 sur OpenAlexaff
Wenjun Liu, Zhirong Hu, Robert L. Walker, Peter Dold

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensEnviroSim (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentActivated sludgeEnvironmental scienceMembrane bioreactorActivated sludge modelPhosphorusEnhanced biological phosphorus removalBioreactorEnvironmental engineeringPrecipitationProcess (computing)ChemistryProcess engineeringWaste managementSewage treatmentEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot study was conducted to test an membrane bioreactor (MBR) process for combined biological and chemical P removal to achieve a very low effluent total phosphorus (TP) concentration of 0.025 mg P/L. With the data from the pilot test, a simulation study was performed to demonstrate that: (1) the pilot system behaviour (effluent quality, MLSS, etc.) can be modelled accurately with an activated sludge model combined with a chemical precipitation model; and (2) with the calibrated model, simulation scenarios can be performed to further understand the pilot MBR process, and provide information for optimizing design and operation when applied at full-scale. Results from the pilot test indicated that the system could achieve very low effluent TP concentration through biological P removal with a limited chemical addition, and chemical addition to remove P to very low level did not affect other biological processes, i.e., organic and nitrogen removal. Simulation studies indicate that the process behaviour can be modelled accurately with an activated sludge model combined with a chemical precipitation model, and the calibrated model can be used to provide information to optimize system design and operation, e.g., chemical addition control under dynamic loading conditions is important for maintaining biological P removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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