Dynamic Modulus of Recycled Pavement Mixtures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pavement recycling techniques have been shown to be effective for rehabilitating pavements by reducing environmental impacts, construction costs, and time. For various reasons, many highway agencies have not widely embraced these processes despite the demonstrated advantages. One such reason is that the mechanical properties of these materials have not been widely studied, resulting in a lack of consensus on proper design values, which causes concern for highway agencies. This study sought to determine the dynamic modulus of field-produced and field-cured recycled pavement materials from 24 projects constructed in the United States and Canada. The dynamic modulus is one of the primary material parameters for mechanistic–empirical pavement design and performance prediction. On the basis of a statistical test and observation of the constructed master curves, this study found that the three pavement recycling processes studied (cold central-plant recycling, cold in-place recycling, and full-depth reclamation) had a similar range of dynamic modulus values. In addition, cold central-plant recycling and cold in-place recycling showed greater stiffness temperature dependency than that of full-depth reclamation, suggesting that the binder from the existing reclaimed asphalt pavement may play a role in their stiffness properties. The master curves also showed that the use of chemical additives generally increased the stiffness and reduced the temperature dependency of the recycled materials. The master curves showed that dynamic modulus values were similar when emulsified asphalt and foamed asphalt were used as the stabilizing and recycling agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle