Metastatic gastric cancer treatment: Second line and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Advanced gastric cancer (aGC), not amenable to curative surgery, is still a burdensome illness tormenting afflicted patients and their healthcare providers. Whereas combination chemotherapy has been shown to improve survival and tumor related symptoms in the frontline setting, second-line therapy (SLT) is subject to much debate in the scientific community, mainly because of the debilitating effects of GC, which would impede the administration of cytotoxic therapy. Recent data has provided sufficient evidence for the safe use of SLT in patients with an adequate performance status. Taxanes, Irinotecan and even some Fluoropyrimidine analogs were found to provide a survival advantage in this subset of patients. Most importantly, quality of life measures were also improved through the use of adequate therapy. Even more pertinent were the findings involving antiangiogenic agents, which would add measurable improvements without significantly jeopardizing the patients' well-being. Further lines of therapy are cause for much more debate nowadays, but specific targeted agents have shown considerable promise in this context. We herein review noteworthy published data involving the use of additional lines of the therapy after failure of standard frontline therapies in patients with aGC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».