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Enregistrement W2328883326 · doi:10.1097/cji.0b013e3181fe535b

Updated Technology to Produce Highly Immunogenic Dendritic Cell-derived Exosomes of Clinical Grade

2010· article· en· W2328883326 sur OpenAlexfundno aff
Sophie Viaud, Stéphanie Ploix, Valérie Lapierre, Clotilde Théry, Pierre‐Henri Commère, Dominique Tramalloni, Kévin Gorrichon, Pauline Virault-Rocroy, Thomas Tursz, Olivier Lantz, Laurence Zitvogel, Nathalie Chaput

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunotherapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchInstitut Gustave-RoussyInstitut National Du Cancer
Mots-clésCD80Dendritic cellCD86CD8MicrovesiclesT cellImmune systemImmunotherapyImmunologyCancer researchMedicineChemistryCD40In vitroCytotoxic T cellmicroRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cell-derived exosomes (Dex) are nanovesicles bearing major histocompatibility complexes promoting T-cell-dependent antitumor effects in mice. Two phase I clinical trials aimed at vaccinating cancer patients with peptide-pulsed Dex have shown the feasibility and safety of inoculating clinical-grade Dex, but have failed to show their immunizing capacity. These low immunogenic capacities have led us to develop second-generation Dex with enhanced immunostimulatory properties. Here, we show that interferon-γ is a key cytokine conditioning the dendritic cell to induce the expression of CD40, CD80, CD86, and CD54 on Dex, endowing them with direct and potent peptide-dependent CD8(+) T-cell-triggering potential in vitro and in vivo. In this study, we describe the clinical grade process to manufacture large-scale interferon-γ-Dex vaccines and their quality control parameters currently used in a phase II trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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