Val Lewton and the Grand-Guignol: Mademoiselle Fifi and horror canonicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores a film produced by Val Lewton that is not usually included within his horror canon, Mademoiselle Fifi (Wise, 1944), as embodying important elements of the tradition of the Grand-Guignol theatre. The Grand-Guignol was the infamous Paris theatre (1897–1962) popularly associated with excessive onstage blood-letting, vitriol burns and dismemberment. I argue that the Grand-Guignol and Lewton’s film have much more in common than is often considered by scholars of the horror genre. Because of the film’s explicitness with respect to its politics and use of violence, even under the Production Code, Mademoiselle Fifi challenges the myth of Lewton, as a man of the shadows, of restraint and the indirect. I argue that the terms ‘Lewtonesque’ and ‘grand-guignolesque’ are not mutually exclusive, dislodging the reductive dichotomy (terror/horror) about the Lewton canon and the horror genre more broadly. Moreover, I consider the Grand-Guignol stage in ways that move beyond its popular misrepresentation as solely a place of excessive bloodletting by retrieving such techniques as ‘signposting’ and the ‘moment of violence’, usually associated with the experience of hidden terror, not only visible horror. This article locates Val Lewton’s work within a more complex set of intertextual convergences in order to broaden narrow understandings of horror canonicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».