Reduced Decorin, Fibromodulin, and Transforming Growth Factor-β3 in Deep Dermis Leads to Hypertrophic Scarring
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic scar (HTS) occurs after injuries involving the deep dermis, while superficial wounds (SWs) to the skin heal with minimal or no scarring. The levels of transforming growth factor (TGF)-β1 and small leucine-rich proteoglycans (SLRPs) with fibroblast subtype and function may influence the development of HTS. The aim of this study was to characterize the expression and localization of factors that regulate wound healing including SLRPs, TGF-β1, and TGF-β3 in an experimental human SW and deep wound (DW) scar model including fibroblasts from superficial and deep layers of normal dermis. A 6-cm horizontal dermal scratch experimental wound was created, which consisted of progressively deeper wounds that were superficial at one end (0-0.75 mm deep) and deep (0.75-3 mm deep) at the other end, located on the anterior thigh of an adult male. Immunofluorescence staining, immunoblotting, reverse transcription polymerase chain reaction, and flow cytometry were performed to analyze the cellular and molecular differences between the SW scar and DW scar as well as fibroblasts isolated from superficial layer (L1) and deep layer (L5) of normal dermis. Comparing SWs and L1 fibroblasts, the expression of decorin, fibromodulin, and TGF-β3 was considerably lower than in DWs and L5 fibroblasts; however, TGF-β1 was higher in the deeper dermal wounds. When compared with L1 fibroblasts, L5 fibroblasts had lower Thy-1 immunoreactivity and significantly higher expression of TGF-β receptor type II. Decreased antifibrotic molecules in matrix of deep dermis of the skin and the unique features of the associated fibroblasts including an increased sensitivity to TGF-β1 stimulation contribute to the development of HTS after injuries involving the deep dermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».