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Enregistrement W2328914389 · doi:10.1017/s0317167100004650

Cardiac Valvulopathy Associated with Pergolide Use

2006· review· en· W2328914389 sur OpenAlexaffvenue
Cindy Zadikoff, Paula A. Rochon, Anthony E. Lang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPergolideMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the risk of pergolide associated cardiac valvulopathy in patients with Parkinson's disease. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library. Reference lists were reviewed and librarians were consulted to identify additional trials. STUDY SELECTION: All studies and case reports in the English literature on pergolide and cardiac valvulopathy. DATA EXTRACTION: Demographics of patients, study duration, dose and duration of pergolide use, echocardiogram results, length of follow-up, and clinical outcome. RESULTS: Twenty-two published articles were identified. There were no randomized controlled trials. Follow-up time varied between a few months and four years. Three case reports and four studies (three case control and one observational) assessed 246 patients. Evidence for valvulopathy was found in all studies. Variable methods were used to assess the degree of valvular regurgitation making comparisons between studies difficult. Little clinical correlation is available for echocardiogram results. Variable improvement was shown in the few patients in whom the drug was stopped. There is insufficient data to determine whether dose and duration or other comorbities have an effect on the risk of developing cardiac valvulopathy. CONCLUSION: Pergolide therapy is associated with an increased risk of developing cardiac valvulopathy but the true incidence and importance of this remains unknown. Further prospective studies are needed with standardized assessments of echocardiograms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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