Negligible Effect of Tenofovir on Atazanavir Trough Concentrations and Genotypic Inhibitory Quotients in the Presence and Absence of Ritonavir
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is recommended to boost atazanavir with ritonavir (ATV/r) when it is combined with tenofovir disoproxil fumarate (TDF) because of drug interactions. For tolerability, unboosted atazanavir (ATV) is sometimes coadministered with TDF. The objective of this study was to evaluate the impact of this interaction on the proportion of patients achieving target ATV C troughs and genotypic inhibitory quotients (GIQ). MATERIALS AND METHODS: A therapeutic drug monitoring database was screened to evaluate ATV concentrations. Differences in C trough and GIQ values among 4 antiretroviral drug combinations were evaluated. RESULTS: Three hundred eight C troughs, 91 GIQs, and 92 viral loads were evaluated for 238, 68, and 69 patients, respectively. Patients receiving ATV/r and TDF compared with ATV and TDF were more likely to have a therapeutic C trough (odds ratio, 2.27; 95% confidence interval: 1.46-3.52; P < 0.001). Among patients on unboosted ATV, the odds of having a therapeutic ATV C trough did not differ between groups with TDF versus without TDF. Although ritonavir increased the GIQ in patients receiving TDF (odds ratio, 3.38; 95% confidence interval: 1.30-8.81; P = 0.013), a similar proportion of patients on TDF and either ATV/r or ATV achieved a therapeutic GIQ. CONCLUSIONS: In patients receiving TDF, ritonavir increased the ATV C trough and GIQ and patients on ATV/r were more likely to have therapeutic C troughs. However, among subjects without ritonavir boosting, TDF compared with other nucleosides did not influence the odds of achieving a therapeutic ATV C trough. These data suggest that ritonavir boosting of ATV is prudent, particularly in patients with resistance mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».