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Enregistrement W2328924457 · doi:10.1021/es401437y

Uranium Association with Iron-Bearing Phases in Mill Tailings from Gunnar, Canada

2013· article· en· W2328924457 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Othmane, Thierry Allard, Guillaume Morin, M. Selo, Jessica Brest, Isabelle Llorens, Ning Chen, John Bargar, Mostafa Fayek, Georges Calas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUraniumUranylTailingsFerrihydriteChemistryXANESSorptionExtended X-ray absorption fine structureMineralogyNuclear chemistryInorganic chemistryMetallurgyMaterials scienceAbsorption spectroscopyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The speciation of uranium was studied in the mill tailings of the Gunnar uranium mine (Saskatchewan, Canada), which operated in the 1950s and 1960s. The nature, quantification, and spatial distribution of uranium-bearing phases were investigated by chemical and mineralogical analyses, fission track mapping, electron microscopy, and X-ray absorption near edge structure (XANES) and extended X-ray absorption fine structure (EXAFS) spectroscopies at the U LIII-edge and Fe K-edge. In addition to uranium-containing phases from the ore, uranium is mostly associated with iron-bearing minerals in all tailing sites. XANES and EXAFS data and transmission electron microscopy analyses of the samples with the highest uranium concentrations (∼400-700 mg kg(-1) of U) demonstrate that uranium primarily occurs as monomeric uranyl ions (UO2(2+)), forming inner-sphere surface complexes bound to ferrihydrite (50-70% of the total U) and to a lesser extent to chlorite (30-40% of the total U). Thus, the stability and mobility of uranium at the Gunnar site are mainly influenced by sorption/desorption processes. In this context, acidic pH or alkaline pH with the presence of UO2(2+)- and/or Fe(3+)-complexing agents (e.g., carbonate) could potentially solubilize U in the tailings pore waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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