Clinical trials of new drugs for the treatment of rheumatoid arthritis: focus on early disease
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis, Osteoarthritis and Musculoskeletal Diseases convened a task force of experts in rheumatoid arthritis (RA) and clinical trial methodology to comment on the new draft 'Guideline on clinical investigation of medicinal products for the treatment of RA' released by the European Medicines Agency (EMA). Special emphasis was placed by the group on the development of new drugs for the treatment of early RA. In the absence of a clear definition of early RA, it was suggested that clinical investigations in this condition were conducted in disease-modifying antirheumatic drugs naïve patients with no more than 1 year disease duration. The expert group recommended using an appropriate improvement in disease activity (American College of Rheumatology (ACR) or Simplified/Clinical Disease Activity Index (SDAI/CDAI) response criteria) or low disease activity (by any score) as primary endpoints, with ACR/European League Against Rheumatism remission as a secondary endpoint. Finally, as compelling evidence showed that the Disease Acrivity Score using 28-joint counts (DAS28) might not provide a reliable definition of remission, or sometimes even low disease activity, the group suggested replacing DAS28 as a measurement instrument to evaluate disease activity in RA clinical trials. Proposed alternatives included SDAI, CDAI and Boolean criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».