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Enregistrement W2328933905 · doi:10.1021/jp503099m

Simulation of the Resonance Raman Spectrum for Uracil

2014· article· en· W2328933905 sur OpenAlexaff
Shuai Sun, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUracilRaman spectroscopyResonance (particle physics)Spectrum (functional analysis)Nuclear magnetic resonancePhysicsMolecular physicsAtomic physicsChemistryOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resonance Raman spectrum of uracil is simulated using the Herzberg-Teller short-time dynamics formalism. The ground-state geometry is optimized at the levels of PBE0/aug-cc-pVTZ and B3LYP/aug-cc-pVTZ, respectively. The gradient of the bright excited state is computed using time-dependent density functional theory and spin-flip time-dependent density functional theory. The excited-state calculations are carried out in both the gas phase and implicit water using the conductor-like polarizable continuum model. The ground-state equilibrium structure is found to impact the resulting resonance Raman spectrum significantly. The simulated resonance Raman spectrum using the long-range corrected functionals, that is, CAMB3LYP and LC-BLYP, and based on the PBE0/aug-cc-pVTZ optimized ground-state structure shows better agreement with the experimental spectrum than using standard hybrid functionals, that is, PBE0 and B3LYP. The solvation effect leads to a change in the energetic order of the n → π* and π → π* excited states, and it improves the agreement with the experimental spectrum, especially with regard to the relative intensities of the peaks with frequencies greater than 1600 cm(-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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