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Enregistrement W2328933905 · doi:10.1021/jp503099m

Simulation of the Resonance Raman Spectrum for Uracil

2014· article· en· W2328933905 sur OpenAlexaff
Shuai Sun, Alex Brown

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUracilRaman spectroscopyResonance (particle physics)Spectrum (functional analysis)Nuclear magnetic resonancePhysicsMolecular physicsAtomic physicsChemistryOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resonance Raman spectrum of uracil is simulated using the Herzberg-Teller short-time dynamics formalism. The ground-state geometry is optimized at the levels of PBE0/aug-cc-pVTZ and B3LYP/aug-cc-pVTZ, respectively. The gradient of the bright excited state is computed using time-dependent density functional theory and spin-flip time-dependent density functional theory. The excited-state calculations are carried out in both the gas phase and implicit water using the conductor-like polarizable continuum model. The ground-state equilibrium structure is found to impact the resulting resonance Raman spectrum significantly. The simulated resonance Raman spectrum using the long-range corrected functionals, that is, CAMB3LYP and LC-BLYP, and based on the PBE0/aug-cc-pVTZ optimized ground-state structure shows better agreement with the experimental spectrum than using standard hybrid functionals, that is, PBE0 and B3LYP. The solvation effect leads to a change in the energetic order of the n → π* and π → π* excited states, and it improves the agreement with the experimental spectrum, especially with regard to the relative intensities of the peaks with frequencies greater than 1600 cm(-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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