Elevated Serum Glucose-6-Phosphate Isomerase Correlates with Histological Disease Activity and Clinical Improvement After Initiation of Therapy in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine serum glucose-6-phosphate isomerase (GPI) concentrations in patients with rheumatoid arthritis (RA), and to test whether they correlate with objective measures of disease activity. METHODS: Sera from 116 patients with RA, 69 patients with non-RA rheumatic diseases, and 101 healthy controls were analyzed. Levels of soluble serum GPI were measured by ELISA. Histological disease activity was determined with the synovitis score in synovial needle biopsies from 58 of the 116 patients with RA. Thirty-one of the 58 synovium samples were stained for CD68, CD3, CD20, CD38, CD79a, and CD34 by immunohistochemistry. Demographic data were collected, as well as serological and clinical variables that indicate RA disease activity, for Spearman correlation analysis. RESULTS: Serum GPI level correlated positively with the synovitis score (r = 0.278, p = 0.034). Significantly higher soluble GPI levels were detected in the RA sera compared with sera from healthy controls and the non-RA disease controls (2.25 ± 2.82 vs 0.03 ± 0.05 and 0.19 ± 0.57 μg/ml, respectively; p < 0.0001). The rate of serum GPI positivity was significantly higher in the RA patients than in the non-RA disease controls (64.7% vs 10.1%; p < 0.0001). Spearman analysis showed no significant correlation between serum GPI level and Disease Activity Score in 28 joints at baseline. After initiation of antirheumatic treatments, GPI levels decreased significantly (2.81 ± 3.12 vs 1.44 ± 2.09 μg/ml; p = 0.016), paralleling improvement of the disease activity indices. CONCLUSION: Elevated serum GPI may be involved in the synovitis of RA and may prove useful as a serum marker for disease activity of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».