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Enregistrement W2328952716 · doi:10.2514/6.2008-6076

Simulating Active Vibration Attenuation in Underactuated Spatial Structures

2008· article· en· W2328952716 sur OpenAlexaff
S. Woods, W. Szyszkowski

Notice bibliographique

Revue12th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonholonomic systemFinite element methodUnderactuationDegrees of freedom (physics and chemistry)Lagrange multiplierControl theory (sociology)ModalActuatorVibrationMathematicsOptimal controlComputer scienceMathematical optimizationPhysicsEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The active optimal attenuation of vibrations in spatial structures, modeled by finite elements with a possibly large number of degrees of freedom, is considered. The problem is formulated as underactuated in modal space, such that the desired number of controlled modes may be greater than the number of independent discrete actuators. Consequently, modal variables are coupled via second-order nonholonomic constraints that impose limitations on the dynamically admissible trajectories that a given structure may undergo. The optimality equations for the problem with a quadratic performance index are derived in a compact form involving time derivatives of all modal variables and Lagrange multipliers, which are required to ensure that the constraints are satisfied. These equations are solved by applying symbolic differential operators. The procedure employs standard finite element and symbolic mathematical software to render the optimal actuation forces and trajectories of all controlled modes (or any selected degrees of freedom) to attenuate vibrations. For illustration the method, referred to as the constrained modal space optimal control, is used to synthesize the active controls and predict response of a mast structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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