Adipogenic Constituents from the Bark of Larix laricina (Pinaceae) Used Traditionally by the Cree of Eeyou Istchee (Quebec, Canada) for the Treatment of Type-2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a growing epidemic worldwide, especially among indigenous populations. Larix laricina was identified through an ethnobotanical survey as a traditional medicine used by Healers and Elders of the Cree of Eeyou Istchee of northern Quebec to treat symptoms of diabetes and subsequent in vitro screening confirmed its potential. We used a bioassay-guided fractionation approach to isolate the active principles responsible for the adipogenic activity of the organic extract (80% EtOH) of the bark of L. laricina. Post-confluent 3T3-L1 cells were differentiated in the presence or absence of the crude extract, fractions or isolates of L. laricina for 7 days, then triglycerides content was measured using AdipoRed reagent. We identified a new cycloartane triterpene (1), which strongly enhanced adipogenesis in 3T3-L1 cells with an EC50 of 7.7µM. It is responsible for two thirds of the activity of the active fraction of L. laricina. The structure of compound 1 was established on the basis of spectroscopic methods (IR, HREIMS, 1D and 2D NMR) as 23-oxo-3-hydroxycycloart-24-en-26-oic acid. We also identified several known compounds, including three labdane-type diterpenes (2 – 4), two tetrahydrofuran-type lignans (5 – 6), three stilbenes (7 – 9), and taxifolin (10). Compound 2 (epitorulosol) also potentiated adipogenesis (EC50 8.2µM). This is the first report of antidiabetic principles isolated from L. laricina, therefore increasing the interest in medicinal plants from the Cree pharmacopoeia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».