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Enregistrement W2328969687 · doi:10.1007/s13361-016-1376-2

Dipole Excitation: A New Method for Mass Analysis with a Quadrupole Mass Filter

2016· article· en· W2328969687 sur OpenAlexafffund
N. V. Konenkov, D. J. Douglas, A. S. Berdnikov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryQuadrupoleExcitationDipoleMass spectrometryQuadrupole mass analyzerAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Computational physicsPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trajectory calculations are used to investigate peak shapes and ion transmission with a proposed new method of mass analysis with a quadrupole mass filter. Dipole excitation is applied to either the x or the y electrodes, or both, to create bands of instability within the first stability region. With excitation between the y electrodes (near β y = 0), ions are removed from the low mass side of a peak, and with ion excitation in x (near β x = 1), ions are removed from the high mass side. The mass resolution can be approximately doubled with comparatively little loss in ion transmission. Ion motion in an ideal quadrupole field and in the field of a quadrupole constructed with round rods has been studied. With an ideal quadrupole field, excitation in y is found to give better peak shape and resolution than excitation in x. With quadrupoles constructed with round rods, excitation in y is found to remove ions from both the low and high mass sides of a peak. The additional higher order multipoles introduced to the quadrupole potential by the use of round rods couple the x motion to the y motion so that exciting the y motion also excites ions in x. Thus, only excitation in y is necessary. Both with an ideal quadrupole field and quadrupoles constructed with round rods, the resolution can be increased ca. ×2 with little loss of transmission. Graphical Abstract ᅟ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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