MnO-Labeled Cells: Positive Contrast Enhancement in MRI
Notice bibliographique
Résumé
Manganese oxide (MnO) nanoparticles have been suggested as a promising "positive" MRI contrast agent for cellular and molecular studies. Mn-based contrast agents could enable T(1)-weighted quantitative cell tracking procedures in vivo based on signal enhancement. In this study, ultrasmall MnO particles were synthesized and coated with thiolated molecules (DMSA) and polyethylene glycol (PEG) to allow enhanced cell labeling properties and colloidal stability. This coating allowed the fabrication of individual ultrasmall nanoparticles of MnO (USPMnO) as well as of nanoaggregates of the same material (SPMnO). Particle size was measured by TEM and DLS. Physico-chemical properties were characterized by XPS and FTIR. The relaxometric properties of these aqueous suspensions were measured at various magnetic fields. The suspensions provided strong positive contrast enhancement in T(1)-weighted imaging due to high longitudinal relaxivities (r(1)) and low r(2)/r(1) ratios (USPMnO: r(1) = 3.4 ± 0.1 mM(-1)s(-1), r(2)/r(1) = 3.2; SPMnO: r(1) = 17.0 ± 0.5 mM(-1)s(-1), r(2)/r(1) = 4.0, at 1.41T). HT-1080 cancer cells incubated with the contrast agents were clearly visualized in MRI for Mn contents >1.1 pg Mn/cell. The viability of cells was not affected, contrarily to cells labeled with an equivalent concentration of Mn(2+) ions. A higher signal per cell was found for SPMnO-labeled compared with USPMnO-labeled cells, due to the higher relaxometric properties of the agglomerates. As a result, the "positive" signal enhancement effect is not significantly affected upon agglomeration of MnO particles in endosomes. This is a major requirement in the development of reliable cell tracking procedures using T(1)-weighted imaging sequences. This study confirms the potential of SPMnO and USPMnO to establish more quantitative cell tracking procedures with MRI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».