Gamma Knife for Cerebral Arteriovenous Malformations at a Single Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report the results of a consecutive series of patients treated with Gamma Knife (GK) Surgery for cerebral arteriovenous malformations (AVMs). METHODS: We retrospectively reviewed 69 patients treated with GK for cerebral AVMs between November 2003 and April 2009, recording clinical data, treatment parameters, and AVM obliteration rates in order to assess our effectiveness with GK in treating these lesions. RESULTS: Ten patients were lost to follow-up. Presentations included: seizure (24), hemorrhage (18), persistent headache (12), progressing neurological signs (10), and incidental (9). In 24 patients (34.8%) treatment planning consisted of digital subtraction angiography (DSA), magnetic resonance imaging (MRI), and computed tomogram (CT) angiography (CTA). Currently we rely predominantly on CTA and/or MRI scanning only. Fourty-one patients have been followed for a minimum of 3 years; average age 40.9 yr., 58.5% males. Average dose at the 50% isodose line was 20.3 Gy (range 16 to 26.4 Gy). Obliteration was observed in 87.8% by MRI, CT, or DSA. Not all obliteration was confirmed by DSA. Complications occurred in 12 of 59 (20.3%) patients, and in 11 of 41 (26.8%) with 3 year follow-up. Major (temporary) complications for the 59 included symptomatic cerebral edema (7), seizure (2), and hemorrhage (1). Major permanent complications occurred in one patient suffering a cranial nerve V deafferentation, and in two patients suffering a hemorrhage. CONCLUSION: GKS for cerebral AVM's offers an effective and safe method of treatment, with low permanent complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».