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Enregistrement W2328996351 · doi:10.1097/acm.0b013e31823feae6

Commentary

2012· editorial· en· W2328996351 sur OpenAlexaboutno aff
Paola Angelini, Brijesh Arora, Purna Kurkure, Éric Bouffet, Angela Punnett

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2012
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubspecialtyPopularityHealth careMedical educationGlobal healthCultural competenceMedicineDiversity (politics)International healthNursingPolitical scienceFamily medicinePsychologyHealth policyPublic healthPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in international health is growing, and international electives have become increasingly popular among medical students and residents. Subspecialty fellowships have so far been excluded from this growing popularity, but as health care indicators improve in low-income countries (LIC), a role in global health initiatives for subspecialty fellows is imminent. Improvements in patient care made in one subspecialty can carry over to other areas of health care or can represent models for the development of the health care system. In this commentary, the authors argue that global health training during subspecialty fellowships, including international electives, both represents a moral imperative and matches the goals defined by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. Although international electives pose complex ethical, personal, financial, organizational, and cultural issues, to mention a few, subspecialty fellows can significantly contribute to clinical activity, provide education to colleagues and other allied health care professionals, conduct research, and help establish collaborations in LIC settings. At the same time, they gain a diverse clinical experience as well as a better understanding of cultural diversity, which will be applicable in their local practice and community. Global health training in subspecialty fellowships represents a valuable learning opportunity for both sides of international partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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