Hydrogen Sulfide Delays LPS-Induced Preterm Birth in Mice via Anti-Inflammatory Pathways
Notice bibliographique
Résumé
A major cause of preterm labor in pregnant women is intra-amniotic infection, which is mediated by an inflammatory process. Hydrogen sulfide (H2S), a gaseous transmitter, has been implicated to be involved in inflammatory responses. We sought to investigate whether H2S affects infectious preterm birth using the mouse model of lipopolysaccharides (LPS)-induced preterm birth. Administration of LPS at 0.4 mg/kg with two injections intraperitoneally (i.p.) on gestational day 14.5 induced preterm labor. LPS significantly increased leukocyte infiltration in uterus, stimulated the expression of pro-inflammatory cytokines interleukin 1β (IL-1β), IL-6, tumor necrosis factor α (TNF-α), CCL2 and CXCL15 in myometrium. Administration of NaHS (i.p.) delayed the onset of labor induced by LPS in a dose-dependent manner. NaHS prevented leukocyte infiltration into intrauterine tissues and inhibited the production of pro-inflammatory cytokines in myometrium and decreased the levels of these cytokines in maternal circulation. H2S also decreased LPS-activated extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1/2/ nuclear factor (NF)-κB signaling pathways in myometrium. This study provides new in vivo evidence for the roles of H2S in attenuating inflammation, and a potential novel therapeutic strategy for infection-related preterm labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».