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Enregistrement W2329003779 · doi:10.1149/1.2356155

64-Electrode PEM Fuel Cell Studies of CO-Tolerant Hydrogen Oxidation Catalysts

2006· article· en· W2329003779 sur OpenAlexafffund
David A. Stevens, Joshua Rouleau, R. E. Mar, Radoslav Atanasoski, Alison Schmoeckel, Mark K. Debe, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésOverpotentialProton exchange membrane fuel cellRutheniumHydrogenCatalysisInorganic chemistryHydrogen productionMolybdenumChemistryMaterials scienceElectrodeElectrochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrogen oxidation catalytic performance of a ternary composition spread (Pt1-xRux)1-yMoy sample has been determined in a 64-electrode proton exchange membrane fuel cell. Linear gradients of the three elements were sputter deposited onto 3M's nano-structured thin film support through a shadow mask to produce 64 different, electrically isolated, catalyst compositions. CO stripping voltammetry showed that pre-adsorbed CO was removed at lower potentials as the ruthenium content increased. The presence of Mo generated a redox couple, broadened the CO stripping peak and reduced its intensity. In the presence of CO in reformate, the hydrogen oxidation overpotential decreased as the ruthenium content increased, in agreement with previous experimental studies reported in the literature on Pt1-xRux binary alloys. At intermediate ruthenium content, the overpotential could be further reduced through the incorporation of some molybdenum. At high Ru/Mo content, the hydrogen oxidation overpotential was high, presumably due to the resultant low Pt content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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