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Enregistrement W2329007920 · doi:10.1061/9780784479117.201

Timber-Concrete Composites Using Flat-Plate Engineered Wood Products

2015· article· en· W2329007920 sur OpenAlexaffabout
Adam Gerber, Thomas Tannert

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminated veneer lumberStructural engineeringCable glandInterlockingEngineered woodBendingStiffnessComposite numberSpan (engineering)Beam (structure)AdhesiveCross laminated timberFire performanceComposite materialVeneerMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringFire resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timber-Concrete Composite (TCC) systems have been employed as an efficient solution in medium span structural applications; their use remains largely confined to European countries. TCC systems are generally comprised of a timber and concrete element with a shear connection between. A large number of precedents for T-beam configurations exist; however, the growing availability of flat plate engineered wood products (EWPs) in North America has offered designers greater versatility in terms of floor plans and architectural expression in modern timber and hybrid structures. The opportunity exists to enhance the strength, stiffness, fire, and vibration performance of floors using these products by introducing a concrete topping, connected to the timber to form a composite. A research program at the University of British Columbia Vancouver investigates the performance of five different connector types (a post-installed screw system, cast-in screws, glued-in steel mesh, adhesive bonded, and mechanical interlocking) in three different EWPs (Cross-Laminated-Timber, Laminated-Veneer-Lumber, and Laminated-Strand-Lumber). Over 200 mid-scale push-out tests were performed in the first stage of experimental work to evaluate the connector performance and to optimize the design of subsequent vibration and bending testing of full-scale specimens, including specimens subjected to long-term loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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