Efficacy of Adalimumab in Korean Patients with Crohn's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Adalimumab is effective for both remission induction and the maintenance of Crohn's disease (CD) in Western countries. We evaluated the efficacy of adalimumab in the conventional step-up treatment approach for CD in Korea. METHODS: We retrospectively reviewed 62 patients with CD who were treated with adalimumab. Their Crohn's disease activity index (CDAI) was measured at weeks 4, 8, and 52. Clinical remission was defined as a CDAI score <150. Induction and maintenance outcomes were analyzed. RESULTS: Forty-one patients (66.1%) achieved a reduction of 70 CDAI points at week 8. Among them, 28 (45.2%) achieved clinical remission at week 8, 20 (32.3%) maintained remission at week 52. The absence of prior anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy and Montreal classification L1 at baseline predicted clinical remission at week 8 in the multivariate logistic regression analysis. In the Cox proportional hazards model, the hazard ratio for the secondary loss of response during maintenance therapy after clinical remission induction was significantly higher in patients who showed initial mild CDAI severity or Montreal classification A3. CONCLUSIONS: In our study, anti-TNF therapy-naive and Montreal classification L1 were associated with adalimumab efficacy as induction therapy in CD. Further studies are warranted to determine the prognostic factors for the long-term response after adalimumab therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».