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Enregistrement W2329024902 · doi:10.1115/ht-fed2004-56892

Numerical Simulation of a Pool Fire and Large Object in a Cross-Wind

2004· article· en· W2329024902 sur OpenAlexaff
Cécile Devaud, Elizabeth J. Weckman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureFuselageComputational fluid dynamicsCulvertEnvironmental scienceWind speedLarge eddy simulationCrosswindMeteorologyAerospace engineeringCombustionAerodynamicsMarine engineeringEngineeringStructural engineeringPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation is focused on assessing the capabilities of Large Eddy Simulations (LES) using simplified sub-models for combustion and soot in a specific fire scenario. Fire development resulting from an aviation fuel spill close to a plane fuselage is considered. The computational domain and boundary conditions are defined according to the experimental configuration used in tests run by the Fire Research Group at the University of Waterloo. The present setup consists of a 2-m-diameter pool fueled with kerosene and located 1-m-upstream of a 2.7-m-diameter culvert in a large enclosure. A cross-wind with a velocity of 13 m/s is imposed on the fire and culvert. The calculations are time-dependent and three-dimensional. Sensitivity to the grid refinement, size of the enclosure and wind profiles is first investigated. Comparison between measured temperatures and numerical results across the computational domain is made. Velocity profiles are also examined. Reasonable agreement with the experiments is found. In the light of the present results, directions for future work are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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