Downregulation of BM88 After Optic Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: BM88 is a cell-cycle exit and neuronal differentiation protein that has been used as a marker of surviving retinal ganglion cells (RGCs) after optic nerve injury. Thy1.1 has also been used as a marker for RGC loss, but after optic nerve crush (ONC) a decrease in Thy1.1 expression precedes the loss of RGCs. The purpose of this study was to determine if BM88 expression was correlated with RGC loss after ONC and optic nerve transection (ONT) injuries. METHODS: Rats were injected with Fluorogold (FG) into the superior colliculus to label RGCs and received ONC or ONT 7 days later. Eyes were collected 2 to 28 days after injury. Retinas were labeled with BM88 and intensity of the BM88 cell labeling was measured. RESULTS: In control retinas, 98.9% of RGCs were immunoreactive (-IR) for BM88. There was a significant downregulation of BM88 by 52% to 80% of RGCs 7 days after ONC or ONT. The staining intensity of the remaining labeled cells was reduced to 41% to 51% of the control after 28 days of optic nerve injury. However, early in the injury there was a significant increase in the staining intensity of BM88. CONCLUSIONS: Nearly all BM88-IR RGCs colocalized with FG-labeled RGCs in control retinas. However, both the number of BM88-IR RGCs and their intensity decreased gradually between 4 and 28 days, preceding the loss of FG-labeled cells. These findings indicate that BM88 is not a good marker of surviving RGCs but may indicate abnormal RGC functioning, which precedes cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».