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Enregistrement W2329041693 · doi:10.2514/6.2015-4552

Impact of Atmospheric Perturbation on Dynamics of Space Tether Systems

2015· article· en· W2329041693 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA SPACE 2015 Conference and Exposition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerturbation (astronomy)Aerospace engineeringAtmospheric modelEnvironmental scienceComputer scienceAstrobiologyPhysicsRemote sensingAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyEngineeringAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the impact of atmospheric perturbations on the dynamics of space tether systems using the recent atmosphere models. The dynamic behavior of space tether systems is directly affected by the atmospheric drag perturbations. Models of the atmosphere around the Earth have always been important to a complete study of space tether systems especially in the estimation of atmosphere drag. However, many existing studies employ models that have not accounted for recently discovered phenomena in the atmosphere. As such, the estimates of atmospheric density derived from these models can be improved. In the present work, we show how the new models of the atmosphere differ from the models commonly used in the dynamic analysis of space tether systems and how these changes influence the dynamic behavior of space tether systems in the station-keeping phase. The models under consideration in this paper are the Jacchia-Bowman 2008 (JB2008) model and the Drag Temperature Model 2013 (DTM-2013). In the first part of the paper, we briefly discuss the predecessor models which have been derived either empirically or semiempirically. We discuss the introduction of new solar proxies and new geomagnetic indices which were obtained from data made available from satellites such as CHAMP, GRACE, Stella, Starlette and GOCE and ground-based instruments. The second part of the paper involves the application of the JB2008 model and the DTM-2013 model to a space tether system. The new models will give us an estimate of the density of the atmosphere and, thus, an estimate of the drag acting on the space tether system. We incorporate these values of density into our model for a space tether system and compare them with the results from our previous model using a simple atmosphere model. This helps us determine whether the new models of the atmosphere have a significant impact on the prediction of dynamic behavior of a space tether system. These simulations for the model of the space tether system in different atmospheric models are performed in MATLAB/Simulink and the results are demonstrated accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle