The Long-term Gastrointestinal Functional Outcomes Following Curative Anterior Resection in Adults With Rectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant variability and a lack of transparency exist in the reporting of anterior resection outcomes. OBJECTIVES: This study aimed to qualitatively analyze the long-term functional outcomes and assessment tools used in evaluating patients with rectal cancer following anterior resection, to quantify the incidence of these outcomes, and to identify risk factors for long-term incontinence. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and CINAHL were searched using the terms rectal neoplasms, resection, and gastrointestinal function. STUDY SELECTION: The studies included were in English and evaluated adults with rectal cancer, curative anterior resection, and a minimum 1-year follow-up. Patients with recurrent/metastatic disease were excluded. Of the 805 records identified, 48 articles were included. INTERVENTION: The intervention performed was anterior resection. MAIN OUTCOME MEASURES: The main outcome measure was incontinence (gas, liquid stool, and solid stool). RESULTS: The histories of 3349 patients from 17 countries were summarized. Surgeries were conducted between 1978 to 2004 with a median follow-up of 24 months (interquartile range, 12, 57). Sixty-five percent of studies did not use a validated assessment tool. Reported outcomes and incidence rates were variable. The reported proportion of patients with incontinence ranged from 3.2% to 79.3%, with a pooled incidence of 35.2% (95% CI 27.9, 43.3). Risk factors for incontinence, identified by meta-regression, were preoperative radiation 0.009 and, in particular, short-course radiation (P = .006), and study quality (randomized controlled trial P = .004, observational P = .006). LIMITATIONS: The meta-analysis was limited by the significant heterogeneity of the primary data. CONCLUSIONS: Functional outcomes are inconsistently assessed and reported and require common definitions, and the more regular use of validated assessment tools, as well. Preoperative radiation and, in particular, short-course radiation may be a strong risk factor for incontinence; however, further studies are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».