Improvements to Single Particle ICPMS by the Online Coupling of Ion Exchange Resins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Single particle ICPMS (SP-ICPMS) is becoming a very promising technique for nanoparticle detection and characterization, especially at very low concentrations (~10(-12)-10(-10) M). Nonetheless, the ability of the technique to detect smaller nanoparticles is presently limited by the setting of threshold values for the discrimination of nanoparticles from the dissolved metal background. In this study, a new approach to attaining lower particle size detection limits has been developed by the online coupling of an ion exchange column (IEC) with SP-ICPMS (IEC-SP-ICPMS). The IEC effectively removes the continuous signal of dissolved metal, allowing for both lower detection limits and an improved resolution of solutions containing multiple particles. The feasibility and the efficiency of this coupling were investigated using silver nanoparticles in the presence of various concentrations of Ag(+) and other major ions (Mg(2+), Ca(2+), Na(+), K(+), and Cl(-)). The online elimination of the dissolved metal made data processing simpler and more accurate. Following the addition of 1 to 4 μg L(-1) of Ag(+) spikes, symmetric particle size distributions were obtained using IEC-SP-ICPMS, whereas the use of SP-ICPMS alone led to asymmetric distributions, especially for nanoparticle sizes below 60 nm. Although this proof of principle study focused on nanosilver, the technique should be particularly useful for any of the metal based nanoparticles with high solubilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle