Paliperidone ER versus risperidone for neurocognitive function in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine the effectiveness of paliperidone extended release (ER) on cognitive function in patients with schizophrenia in comparison with risperidone. This was a 12-week, randomized, open-label study on schizophrenia patients who were receiving risperidone. The patients were randomized to a risperidone-continuation group or a paliperidone-switch group. The primary outcome measure was neurocognitive function, which was measured using a computerized battery. Secondary efficacy measures included the Positive and Negative Syndrome Scale, Social and Occupational Functioning Scale, and Calgary Depression Scale for Schizophrenia. In total, 58 patients participated in this trial. Improvements in recall after an interference phase in the verbal learning test were significantly greater in the paliperidone-switch than in the risperidone-continuation group. No significant differences in changes were observed in the other six neurocognitive domains measured. Improvements in the Social and Occupational Functioning Scale were significantly greater in the paliperidone ER-switch group than in the risperidone-continuation group. In other efficacy outcome measures, no significant differences were observed between the two drugs. Paliperidone ER had a side-effect profile similar to that of risperidone, including metabolic problems and prolactin-related adverse events. In conclusion, switching from risperidone to paliperidone ER may lead to additional cognitive and social functional improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».